AI Entity Extract tool
Entity Extract-verktøyet analyserer kildeteksten i en blokk med en stor språkmodell og registrerer to typer frittstående annotasjoner: navngitte entiteter (personer, organisasjoner, produkter, steder, samt datoer, klokkeslett, valutaer og målenheter) og termkandidater (domenespesifikke termer som vil ha nytte av en termoppføring). Hver entitet har et foreslått ikke-oversett-flagg; hver termkandidat har en kategori og en oversettelsesgradklassifikasjon (ikke oversett, konsistent eller fri). Verktøyet er skrivebeskyttet: det skriver kun annotasjoner og endrer aldri kildeteksten eller målteksten.
Uttrekk kan eventuelt kombinere språkmodellen med en NER-leverandør for rask entitetsdeteksjon; språkmodellens klassifikasjon foretrekkes der de to overlapper. Blokker kan analyseres én om gangen eller grupperes i grupper som sendes i ett enkelt strukturert kall, og gruppene kan kjøres samtidig. Kjente termer som allerede finnes i termene kan oppgis slik at de ikke foreslås på nytt. En leverandør og, for administrerte leverandører, legitimasjon er påkrevd.
Parameters
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
apiKey | string | API-nøkkel for KI-leverandøren | |
batchConcurrency | integer | 1 | Antall samtidige batchkall (0 eller 1 = sekvensielt) |
batchSize | integer | 1 | Antall blokker per LLM-kall (0 eller 1 = én blokk per kall) |
engine | string | llm | llm (AI-leverandør; standard) / ner (lokal modell på enheten: ingenting forlater maskinen) / hybrid (begge) |
knownTerms | string[] | Termer som skal utelates fra utpakking (allerede i termlageret) | |
locale | string | Nasjonal innstilling for kildeinnholdet | |
model | string | Navn på KI-modell | |
provider | string | anthropic | AI-leverandør |
Configure it live
Examples
Trekk ut entiteter og termer med Anthropic
Analyser kildebrokker én om gangen med en Anthropic-modell.
provider: anthropic
locale: en
Satsevis uttrekk
Analyser blokker i satser på 20, fire satser om gangen.
provider: openai
batchSize: 20
batchConcurrency: 4
Processing notes
Opererer på oversettbare blokker med ikke-tom kilde; andre deler passerer gjennom uendret.
Skrivebeskyttet – skriver entitets- og termkandidatannotasjoner og endrer aldri kilde eller mål.
Når både en LLM og en NER-leverandør produserer en entitet på samme spenn, beholdes LLM-klassifiseringen.
Datoer, klokkeslett, valutaer og målinger er ikke satt til ikke-oversett som standard, siden de trenger språkkodespesifikk formatering.
Limitations
Krever en leverandør og, for hostede leverandører, gyldig legitimasjon; hostede leverandører utfører fakturerte, ratebegrensede nettverkskall.
NER-leverandøren er valgfri og leveres programmatisk; uten NER-leverandør er uttrekk kun LLM-basert.
Entitets- og termforslag (inkludert ikke-oversett-flagget og oversettbarhet) er modellforslag og bør gjennomgås før de tas i bruk.
← Back to the Tool Reference