kapi exec media-refine

$ kapi media-refine [files...]

Les OCR-/ASR-linjer med lav konfidensverdi på nytt med en konfigurerbar multimodal LLM

Commandexec media-refine

Try it (demo)

Demo mode — illustrative output from a built-in stub, not a real model. Install the CLI to run with your own API key.

$ kapi exec media-refine

Flags

Flag	Type	Default	Description
--api-key	string		API-nøkkel for AI-leverandøren
--concurrency , -j	int	0	maks parallelle filer (0 = auto)
--credential	string		navn på lagret legitimasjon som skal brukes (se 'kapi credentials list')
--encoding , -e	string		tegnkoding for inndatafil
--engine	string		format engine for detected files: native or a plugin name (default: native, then plugins)
--fail-on-unknown	bool	false	avslutt med feil hvis en fil ikke kan behandles (standard: hopp over med advarsel)
--format , -f	string		overstyr gjenkjenning av inndataformat
--json	bool	false	skriv ut resultater som JSON
--map , -m	stringArray		tilordne glob-mønster til format (f.eks. '*.docx=okf_openxml:test')
--model	string		navn på multimodal modell
--no-warn	bool	false	undertrykk advarsler for hoppede over filer
--output , -o	string		mal for utdatasti (variabler: {dir}, {name}, {ext}, {lang})
--output-dir	string		skriv utdata til DIR/{lang}/ (standard: ved siden av inndatafilen, speiler dens språkkode-struktur)
--pack	bool	false	når en .kpz transformeres, eject også resultatet til .kpz-filen (auto-pack)
--parallel-blocks	int	0	fordel blokkbehandling på N goroutiner (0 = av)
--print-ops	bool	false	write no file and print the change set the run would apply, for kapi apply
--progress	bool	false	vis fremdriftslinje
--project , -p	string		path to a kapi.yaml project recipe or its directory (auto-discovered from cwd if omitted)
--provider	string	anthropic	Multimodal AI-leverandør (Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure OpenAI, Claude Code, Ollama, Demo (illustrativ))
--source-lang	string		kildespråk (f.eks. en, en-US; standard er prosjektets source_language, ellers en)
--strict	bool	false	alias for --fail-on-unknown
--threshold	float64	0.85	Les på nytt uttrukne linjer der konfidensen er under dette
--trace	string		skriv flyt-spor-JSON til fil (for flytsvisualisering)

← Back to the Command Reference