kapi exec entity-extract

$ kapi entity-extract [files...]

Gjenkjenn navngitte entiteter (personer, organisasjoner, produkter, steder) med en LLM, en lokal NER-modell eller begge

Commandexec entity-extract

Try it (demo)

Demo mode — illustrative output from a built-in stub, not a real model. Install the CLI to run with your own API key.

$ kapi exec entity-extract

Flags

Flag	Type	Default	Description
--api-key	string		API-nøkkel for AI-leverandøren
--batch-concurrency	int	1	Antall samtidige batch-kall (0 eller 1 = sekvensielt)
--batch-size	int	1	Antall blokker per LLM-kall (0 eller 1 = én blokk per kall)
--concurrency , -j	int	0	maks parallelle filer (0 = automatisk)
--credential	string		navn på lagret legitimasjon som skal brukes (se 'kapi credentials list')
--encoding , -e	string		tegnkoding for inndatafil
--engine	string	llm	llm (AI-leverandør; standard) / ner (lokal modell på enheten: ingenting forlater maskinen) / hybrid (begge) (LLM (AI-leverandør), Lokal NER (på enheten), Hybrid (NER + LLM))
--fail-on-unknown	bool	false	avslutt med feil hvis en fil ikke kan behandles (standard: hopp over med advarsel)
--format , -f	string		overstyr gjenkjenning av inndataformat
--json	bool	false	skriv resultater som JSON
--known-terms	stringSlice		Termer som skal utelates fra uttrekk (allerede i termlageret)
--locale	string		Språkkode for kildeinnholdet
--map , -m	stringArray		koble glob-mønster til format (f.eks. '*.docx=okf_openxml:test')
--model	string		navn på AI-modell
--no-warn	bool	false	undertrykk advarsler for hoppede over filer
--pack	bool	false	når en .kpz transformeres, skriv også resultatet tilbake til .kpz (auto-pack)
--parallel-blocks	int	0	fordel blokkbehandling på N goroutiner (0 = av)
--progress	bool	false	vis fremdriftslinje
--project , -p	string		path to a kapi.yaml project recipe or its directory (auto-discovered from cwd if omitted)
--provider	string	anthropic	AI-leverandør (Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure OpenAI, Claude Code, Ollama, Demo (illustrativ))
--source-lang	string		kildespråk (f.eks. en, en-US; bruker prosjektets source_language som standard, ellers en)
--strict	bool	false	alias for --fail-on-unknown
--trace	string		skriv flyt-sporings-JSON til fil (for flyvisualisering)

← Back to the Command Reference